Hoe gedeelde data-analyse nieuwe kansen biedt bij het opsporen van gestolen voertuigen

Statistieken uit de jaarrapportage van de VbV geven meer inzicht in voertuigcriminaliteit. Het rapport laat zien welke voertuigen en modeljaren het populairst zijn bij criminelen en in welke landen de voertuigen worden teruggevonden. Het rapport toont ook de impact van voertuigcriminaliteit op verzekeraars door de kosten van claims te berekenen.

Geen enkele verzekeraar heeft op zichzelf voldoende zicht op het totaalplaatje. De echte patronen komen pas naar voren wanneer verzekeraars hun gegevens combineren en op grote schaal onderzoeken.

In het verleden stuitten dergelijke samenwerkingsverbanden op beperkingen. Schadegegevens bevatten persoonlijke informatie en commercieel gevoelige details, en er gelden strenge privacyregels voor het gebruik en delen ervan door verzekeraars. Als gevolg daarvan loopt de analyse vaak vertraging op en kunnen kansen om vroegtijdig in te grijpen – om een voertuig te traceren, een netwerk te identificeren of een nieuwe trend te signaleren – voorbijgaan.

“Als je met duizenden registraties werkt en geen manier hebt om ze aan elkaar te koppelen, is het alsof je een naald in een hooiberg zoekt, waarbij de naald elk uur van plaats verandert. Je bent altijd in het nadeel als je niet over alle informatie beschikt”, zegt Roelof Muis, projectleider bij VbV.

Het VbV is begonnen deze beperking aan te pakken door de manier waarop partners samenwerken te veranderen. In plaats van gegevens op één plek te concentreren, werkt VbV samen met Roseman Labs om gezamenlijke analyse van verspreide, versleutelde gegevens mogelijk te maken. Dit betekent dat ze nieuwe inzichten kunnen ontdekken, terwijl de ruwe gegevens bij de bron blijven en altijd beschermd zijn.

Belanghebbenden, zoals verhuur- en leasemaatschappijen, leveren hun versleutelde gegevens aan, analisten voeren berekeningen uit en het systeem produceert gedeelde resultaten zonder individuele gegevens bloot te geven.

“We werken nu met de juiste gegevens om mensen te helpen hun voertuigen terug te krijgen. Dit systeem verbindt de inzichten voor ons. En hoewel het terugvinden soms nog steeds kan aanvoelen als het zoeken naar een speld in een hooiberg, hebben we nu meer handen en ogen die samenwerken om het te vinden.”

Deze aanpak biedt praktische voordelen voor het opsporen en terugvinden van voertuigen. Analisten kunnen nieuwe diefstalpatronen sneller herkennen en verbanden leggen tussen zaken die voorheen geen verband leken te hebben. Dit betekent dat opsporingsteams kunnen handelen op basis van actuelere informatie en dat wetshandhavingspartners zich kunnen concentreren op routes, bestemmingen en methoden die consistent voorkomen bij alle verzekeraars, in plaats van in geïsoleerde meldingen.

Technologie vervangt de handhaving, het onderzoek of de preventiemaatregelen in het veld niet. Maar het verandert de snelheid en kwaliteit van de inzichten die deze ondersteunen.

Snellere analyse vergroot de kans dat een gestolen voertuig traceerbaar blijft. Duidelijkere patronen maken het voor criminele netwerken moeilijker om onopgemerkt te opereren.

Het werk van VbV met Roseman Labs weerspiegelt een bredere verandering in de manier waarop organisaties omgaan met criminaliteit en risico’s. Uit de gegevens blijkt al dat samenwerking helpt bij het opsporen en terugvinden van gestolen voertuigen. De volgende stap is om op te schalen. Veilige gegevensuitwisseling biedt een manier om vooruitgang te boeken, waarbij privacy, vertrouwen en operationele impact op elkaar worden afgestemd.

Naarmate voertuigcriminaliteit zich verder ontwikkelt, zullen ook de middelen om deze te bestrijden zich verder ontwikkelen. De meest veelbelovende ontwikkelingen komen misschien niet voort uit nieuwe alarmen of sloten, maar uit de mogelijkheid om informatie tussen instellingen uit te wisselen en daar tijdig op te reageren.